系统概述

 

光 功率预测是通过整合气象数据、历史发电信息和先进算法，对光伏发电功率进行短期和超长期预测的技术系统‌，主要服务于电网调度优化、资源管理及设备运维。其核心价值在于提升电力系统稳定性、降低运营成本，并提高新能源消纳效率。

 

系统架构

 

 

系统特点

 

1.多时间尺度预测

 

短期预测（未来4小时）：分钟级迭代更新，精度＞92%，应对实时天气变化

 

短期预测（未来72小时）：指导电站制定发电计划与维护安排

 

2.智能化管理平台

 

支持数据清洗、模型动态修正

 

整合数值气象预报、辐照度监测、设备运行参数，实现发电计划制定效率提升

 

3.系统集成性

 

兼容环境监测仪（监测辐照度、温度、风速等）、储能系统、AGC/AVC调控模块，形成“预测-调控-运维”闭环

 

 

技术优势

 

1.预测精度突破

 

采用深度学习算法，实时分析环境光变化，动态优化预测模型

 

2.系统扩展性

 

多源数据融合：结合气象站、历史气象数据、电站运行参数，提升复杂天气下的预测准确性

 

3.多维度价值创造

 

电网侧：减少旋转备用容量，提高消纳能力，限电损失降低

 

电站侧：弃光率下降，发电收益提升

 

运维增效：设备隐患智能预警，实现“大缺陷不过夜、小缺陷不过班”